KBE技术的特点  

发表人：admin   来源：未知   时间:2012-08-13

今天ug培训为大家讲一讲KBE的含义和特点
1.KBE的概念
由于KBE技术的开放性，至今为止，尚无一种公认的、完备的KBE定义。如英国Coventry大学的KBE中心认为：KBE是一种存储并处理与知识模型有关的知识，并基于产品模型的计算机系统；是目前促进工程化、实用化产品开发的最值得注意的软件方法。英国Cranfield大学的HuihuaLi博士认为：KBE是一种特殊类型的基于知识的系统，它专注于工程设计以及后续的制造、销售等活动。世界著名系统集成公司美国UG公司认为：KBE是获取智能对象或人造物（如零件）的生命周期内实质的方法学，包括操作性、功能性和性能的要求，以及获取它的进一步变化。而上海交通大学模具CAD国家工程研究中心则提出：KBE是通过知识驱动和繁衍，对工程问题和任务提供最佳解决方案的计算机集成处理技术。
综上所述，KBE的内涵可以概括为：KBE是领域专家知识的继承、集成、创新和管理，是CAX技术与AI技术的集成。下面将可以通过对KBE的特点进一步阐述KBE的含义。
2.KBE技术的特点
(1)知识性
从定义来看，KBE是基于知识的工程，所以需要以知识为基础，而系统为设计者提高设计所需各种知识。
知识的最初来源有：①理论公式，行业的经典理论和公式是前人经验和实践的积累，是知识的重要的组成部分；②工程数据，生产实践所获取得来的数据是长期实践的结果，是被证明了的理论，能够成为新产品模具设计的重要依据；③成功案例，成功的案例可以为相似产品的模具设计提供设计思路的参考，比如，相似形状的产品可以选用同一类型的浇注口，相似尺寸的产品其模架和模腔可以选用相似尺寸，或对各个特征变量进行推理求解。
从逻辑基础上看，常用的推理方式可分为：演绎推理，归纳推理，外展推理，非单调推理和不精确推理。目前应用于模具设计的KBE系统主要有：①基于规则的推理；②基于实例的推理（CBR）；③基于模型推理（MBR）；④神经网络；⑤遗传算法。
(2)领域性
KBE是以知识为基础的，它的起点是专家系统，所以KBE是局限于一个具体领域的，不存在所谓的广泛意义上的通用KBE，这样才便于知识的提取。摩托车塑料产品在某种程度上是相似的，但摩托车塑件产品与其他比如生活用品脸盆的模具就没有基本的相似特征。
(3)智能性
KBE不同于专家系统，它可以在人工干预下完成设计和数据计算，自动提取相关知识，并且具有独立于人之外的判断和推理能力。KBE还具有学习能力，随着系统的使用，KBE会将新的成功案例加入到知识系统去，随着用户对软件的应用，系统会变得越来越聪明，推理和计算更准确。
要使KBE系统成为工程过程的中心，就必须使之适用于产品模具各个阶段的相关设计原则。要想从设计分析到制造都有效地利用KBE系统，就要求KBE系统具有柔性、开放性、可重用性并可用户化。
(4)多目标优化
对KBE系统来说，最终获得的是多个设计变量，它会考虑与设计有关的各个因素，并根据需要进行权重，进行多目标优化，使设计方案在总体目标上处于最优。神经网络技术和遗传算法在模具KBE上的应用，使模具设计的多目标优化得以顺利实施，最终获得合理的最优设计工艺。

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